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大数据中心建设面临着四个普遍挑战

2020-10-21

传统的数据中心建设周期需1.5-2年,管理难、工序杂、整改多,不能实现按需部署和分期投资,整个数据中心弹性扩展差,无法匹配IT演进,往往建成即落后。

随着数据中心规模不断增长,使得数据中心能耗与日俱增。相关数据预测,到2025年数据中心能耗将占全球能源消耗的5%,数据中心的节能减排迫在眉睫。

传统数据中心运维模式落后,运维效率和资源利用率过低。当前很多数据中心平均资源利用率低于60%;缺乏合格的运维人员,运维手段和方法过于依赖人工与经验,部分数据中心的运维效率低、难度大。

传统数据中心面临可靠与安全性等方面地挑战,数据中心设备可靠性和物理安全依然存在薄弱环节,针对数据中心的网络攻击、安全事件层出不穷。

“当前,无论是数字经济还是新基建,都需要新的底座来发挥支撑作用,这将要求下一代数据中心能够解决上述四个挑战,实现极简、绿色、智能和安全。”数据中心技术专家如是说。

下一代数据中心的演进首先将在建设模式上发生全新的变化,全模块化数据中心将会成为首选,其层次性、颗粒度,无论是UPS、温控等模块化部件,还是IT模块、模块化DC,都将让数据中心建设更加快速、有弹性,实现按需建设目标。

全模块化设计思路,类似于乐高搭积木,因采用标准接口,可实现“自由组合”匹配差异化的数据中心建设需求,建设模式非常灵活。全模块化也会带动产品预制化,以模块化为基础,将设计和部分制造前置,优势是节省建设时间、降低安装难度以及施工差异带来的质量风险

除了全模块化技术之外,创新性的数据中心散热节能技术将会加速部署。比如间接蒸发冷却技术,在未来有望实现大规模应用;又比如,系统级的能效管理也将开始流行,通过利用AI技术,来实现数据中心各个部件数据采集,通过动态模型训练和实时推理,与室外环境、IT负载联动,有效实现整体能效管理,降低PUE值。未来,随着AI应用在各行各业落地,数据中心的节能压力会越来越大。像间接蒸发制冷已经形成业界共识,其他像直接液冷、间接液冷等创新技术也有望在未来几年中不断成熟和实现规模化应用。

数据中心的建设、运维和管理将迎来全新理念,数字化+智能化将贯穿数据中心的全生命周期,从设计之初到建成之后的运维管理,智能化理念、人工智能技术将融入数据中心的方方面面,彻底改变过去依靠人工的传统模式,全面提升数据中心的管理质量与效率。

数据中心需要全新的安全体系,涵盖从基础设施安全到网络安全。比如基础设施安全方面,从部件级、设备级到系统级,AI技术预测涵盖到基础设施的方方面面,做到智能化的预测性维护;而网络安全方面,需实现平台自主可控+全面安全防御,打造安全可信的数字化平台。